인공지능 개발은 데이터 수집과 가공을 거쳐 수많은 반복 학습을 통한 인공지능 모델(알고리즘) 생성 과정을 통해 최종적인 서비스로 완성됩니다.
이 과정에서 대규모 연산이 필요하게 되므로, 대량의 데이터를 고속처리하기 위한 연산 자원 확보가 인공지능 개발 경쟁력을 좌우하게 됩니다.
그러나 문제는 고성능 컴퓨팅 구축은 비용이 많이 들어 대학·스타트업·연구소 등에서 연산 자원 활용은 큰 부담이 되는 상황입니다.
과학기술정보통신부는 인공지능(AI) 경쟁력의 원천인 컴퓨팅 자원을 누구나 손쉽게 활용하여 신기술과 서비스 개발을 지원하는 ‘고성능 컴퓨팅 지원’을 시작한다고 밝혔습니다.
이에 과기정통부는 지원 첫해였던 ‘19년도(상시지원 4PF, 200개 기업·기관) 및 ’20년도(25.7PF, 883개 기업·기관)에 비해 올해에는 더 확대된 고성능컴퓨팅 자원(30.6PF, 1,000개 기업·기관)을 확보하여 기업·기관에 제공할 예정입니다.
과기정통부, 누구나 인공지능 개발에 도전할 수 있는 기반 환경조성에 박차
- 고성능컴퓨팅 지원 확대로 인공지능 연산자원 부족 문제 획기적 개선 -
- 상시 30.6PF 고성능컴퓨팅 연산자원으로 1,000개 이상 기업·기관 지원 -
□ 과학기술정보통신부(장관 최기영, 이하 ‘과기정통부’)는 인공지능(AI) 경쟁력의 원천인 컴퓨팅 자원을 누구나 손쉽게 활용하여 신기술과 서비스 개발을 지원하는 ‘고성능 컴퓨팅 지원’을 시작한다고 밝혔다.
□ 인공지능 개발은 데이터 수집과 가공을 거쳐 수많은 반복 학습을 통한 인공지능 모델(알고리즘) 생성 과정을 통해 최종적인 서비스로 완성된다.
ㅇ 이 과정에서 대규모 연산이 필요하게 되므로, 대량의 데이터를 고속처리하기 위한 연산 자원 확보가 인공지능 개발 경쟁력을 좌우한다.
ㅇ 그러나, 고성능 컴퓨팅 구축은 비용이 많이 들어 대학·스타트업·연구소 등에서 연산 자원 활용은 큰 부담이 되는 상황이다.
□ 이에 과기정통부는 지원 첫해였던 ‘19년도(상시지원 4PF, 200개 기업·기관) 및 ’20년도(25.7PF, 883개 기업·기관)에 비해 올해에는 더 확대된 고성능컴퓨팅 자원(30.6PF, 1,000개 기업·기관)을 확보하여 기업·기관에 제공할 예정이다.
* 플롭스(Flops : FLoating-point Operations Per Second)란 1초당 1회 더하기 연산을 플롭스(Flops)라 부르며, 초당 1조번 연산하면 TF(TeraFlops) 1,000조번은 PF(PetaFlops)라 함
□ ‘20년의 경우, 883개 중소·벤처기업, 연구소, 대학 등을 지원하여 인공지능 기술개발 기간 평균 3.9개월 단축, 월평균 5백만원 비용절감 효과를 확인하였다. (’20년 NIPA 성과조사)
< 고성능 컴퓨팅 지원사업 성과 사례(’20) >
◇ 인공지능 엣지 디바이스(Edge Device) 개발 스타트업인 노타는 투자유치 80억원, 관련 신규매출 4억3천만원, 특허 2건 기술개발 등의 성과 창출
◇ 인공지능 기술을 활용한 가축 행동패턴 분석 솔루션 개발기업인 한국축산데이터는 관련 신규매출 4억7천만원, 투자유치 55억원, 특허출원 4건 등 성과 창출
◇ 3차원 환자 해부학 모델 생성 등 의료분야 인공지능기업인 이마고웍스는 관련 신규 매출 4억5천만원과 특허 7건, 논문 7건, 기술이전 1건 등 다양한 기술 및 재무성과 창출
◇ 영상 콘텐츠 저작 도구 개발 스타트업인 펄스나인은 고성능컴퓨팅을 활용 특허 16건 출원
□ ’21년은 고성능 컴퓨팅 지원 사업 공급업체로 네이버 클라우드(NAVER Cloud)를 선정하여 연중 상시 지원 체제로 추진될 예정이다.
ㅇ 선정된 사용자는 필요한 용량만큼만 신청하고, 월 단위로 사용량을 점검하여 이용실적에 따라 연산용량을 조절하는 방식으로 운영된다.
【 ’20년 대비 ‘21년 지원 변경 내용 】
ㅇ ‘20년말에 접수(’20.12월~’21.01월)된 사용자에게 3월부터 즉시 자원을 제공하며,
- 보다 많은 사용자 지원을 위해 ‘21년 3월8일부터 인공지능 허브 포털(aihub.or.kr)에서 추가신청도 받을 예정이다.
□ 과기정통부 송경희 인공지능기반정책관은 “고성능컴퓨팅지원 사업을 통해 혁신적인 아이디어를 가진 어느 누구라도 쉽고 빠르게 인공지능 기술을 개발할 수 있는 환경을 조성하겠다.”라고 강조하며,
ㅇ “앞으로도 국내 기업·기관의 인공지능 기술력을 향상시키고 경쟁력 있는 산업 생태계 조성을 위한 정책을 지속적으로 추진하여 인공지능산업 성장이 가속화될 수 있도록 지원해 나갈 것”이라고 밝혔다.
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2021년 인공지능 고성능 컴퓨팅 지원 계획
□ 개 요
ㅇ 대용량 컴퓨팅 환경 구성이 어려운 중소·벤처 기업 등이 막대한 계산량이 필요한 AI 학습에 병렬연산 장치를 이용하여 신속히 제품·서비스를 연구‧개발할 수 있도록 인공지능에 특화된 고성능 컴퓨팅 자원 제공
□ ’21년 지원 주요내용
ㅇ (지원대상) 인공지능 중소‧벤처기업, 공공기관, 대학교(원) 등
※ 단, 고성능 컴퓨팅 지원 대상에서 대기업은 제외
ㅇ (지원내용) 민간의 GPU*기반 클라우드 컴퓨팅자원을 임차하여 제공
* GPU(Graphic process Unit)는 수천 개의 소형 코어로 구성되어 딥러닝과 같은 분야에 방대한 데이터를 효율적으로 병렬처리 가능
- GPU 서버 1식, 개발환경 및 백업서비스, 보안관제, 기술지원 등
ㅇ (지원접수) 신청서 추가 접수(’21.3.8~, AI Hub 홈페이지(aihub.or.kr))
ㅇ (선정방법) 신청 기업‧기관의 자격요건, 인공지능 연구‧개발대상 여부, 사용계획서를 심사하여 대상기업 선정
ㅇ (지원환경) 클라우드 인프라 및 개발환경 지원
< 하드웨어 규격 >
* 인공지능 가속화기는 현재 시중 제품 중에 인공지능 학습에 최고 성능을 발휘하는 GPU 제품(14TF(단정밀도 기준), 32GB 메모리)을 제공
< 소프트웨어 >
본 저작물은 ‘과학기술정보통신부’에서 ‘21년’ 작성하여 공공누리 제1유형으로 개방한 “과기정통부, 누구나 인공지능 개발에 도전할 수 있는 기반 환경조성에 박차(작성자:인터넷진흥과)”을 이용하였으며, 해당 저작물은 “과학기술정보통신부 홈페이지(www.msit.go.kr/web/main/main.do)”에서 무료로 다운받으실 수 있습니다.
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