데이터, 인공지능, 슈퍼컴퓨팅과 같은 기술들이 날로날로 발전하고 있습니다.
이제는 우리의 실 생활 속에서 활용되고 경험하는 시기가 되었습니다.
또한 중요한 부분은 위의 요소들이 함께 융합되면서 새로운 기술 그리고 성과를 거두고 있다는 것입니다.
한국과학기술정보연구원은 데이터, 슈퍼컴퓨팅 인프라 및 인공지능 분석기술과 인천시의 GIS 플랫폼을 통한 지역 현실 데이터를 융합하여 도시경쟁력 강화 및 시민 삶의 질 향상을 목적으로 전사적 협업이 이루어졌으며, 데이터기반 행정 체제 발전에 있어 실질적인 협업성과를 도출하였습니다.
우리의 실 생활에 이렇게 활용되는 것은 곧 앞으로 전반적인 기업의 방향성 소비의 방향성을 알 수 있다는 것입니다.
KISTI, ‘데이터 기반 문제해결 솔루션’ 지자체 활용·실증
- 인천시와 전사적 협업 통한 시민 생활 및 안전 향상 성과 도출 -
KISTI의 데이터, 슈퍼컴퓨팅 인프라 및 인공지능 분석기술과 인천시의 GIS 플랫폼을 통한 지역 현실 데이터를 융합하여 도시경쟁력 강화 및 시민 삶의 질 향상을 목적으로 전사적 협업이 이루어졌으며, 데이터기반 행정 체제 발전에 있어 실질적인 협업성과를 도출하였다.
ㅇ KISTI의 침수 예측 솔루션은 침수 발생 3시간 전 침수 위험, 침수 발생 지역, 범위 및 발생 원인(위험 맨홀 및 관로)을 예측⋅분석하여 실시간으로 정보를 제공하고 있다. 인천시 재난 대응 현업부서에서는 침수 위험 예측 정보기반으로 침수재난 모니터링의 효율화를 통해 인명대피, 교통 통제, 차량 이동 등 피해를 최소화할 예정이다. 또한 예방 차원에서 하수 및 우수 관망 성능의 저해요소(담배꽁초, 나뭇잎등 맨홀 및 관로 청소 등)의 제거 등 선제적 방재 작업에 활용하고, 장기적으로는 데이터기반으로 하수도 기본정비 계획, 자연재해저감 기본계획 및 원도심 도시계획 등 안전한 도시 조성에 기초자료로 활용할 예정이다.
ㅇ 현재 국가 대기질 관측소의 수가 부족한 실정에서 보다 상세하게 미세먼지를 모니터링하여 현재 상황에 맞는 대응 및 정책 수립을 지원하기 위한 목적으로 인천시와 협력하여 KISTI에서는 시범적으로 인천시 22번과 33번 버스 노선에 대해 버스 10대 및 버스 정류장 10곳에 대기질 IoT 센서를 설치하여 운영하고 있다. 인천시에서는 단기적으로는 상세한 대기질 정보를 통해 미세먼지 저감을 위한 청소차 운행의 최적화로 효과를 극대화할 수 있고, 또한 시공간적 상세한 모니터링 정보를 기초로 공간별/시간별/계절별/요인별에 대한 분석을 통해 장기적인 미세먼지 저감 플랜 수립에 활용할 예정이다.
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ㅇ 또한 시민이 직접적으로 체감할 수 있는 대중교통, 특히 버스 노선에 대해 최적화하는 솔루션을 개발·적용하였다. 대중교통 최적화 솔루션은 대중교통 이동수요를 충족시킬 수 있는 노선체계와 배차계획 등을 데이터기반으로 산출해 내는 소프트웨어로서, 이용자 편의성, 경제성 측면의 평가지표값 시뮬레이션, 강건한 최적노선 대안 도출 등의 기능을 제공한다. 인천시는 본 솔루션을 활용하여 빅데이터 기반 시내버스 노선개편을 추진해 오고 있으며, 20년 12월 31일자로 시내버스 노선의 전면개편을 시행할 예정이다.
ㅇ 지진피해 분석 솔루션은 지진 발생에 따른 지진 영향 범위를 산정하고, 그에 따른 건물 손상도, 건물 피해액 및 인명 피해를 예측하여 제공하는 시스템으로, 공공 및 민간 시설물에 대해 내진 보강 정책 수립에 소요되는 예산을 절감하고, 그 효과를 극대화하기 위해 우선적으로 내진 보강이 필요한 시설물 선별에 활용될 수 있다. 또한, 지진에 따른 피해 총량을 행정동별로 제공하여 긴급복구지역을 선별하고, 피해보상 마련 정책에 활용할 수 있을 것으로 예상된다.
본 저작물은 ‘한국과학기술정보연구원’에서 ‘20년’ 작성하여 공공누리 제4유형으로 개방한 ‘KISTI, ‘데이터 기반 문제해결 솔루션’ 지자체 활용·실증(작성자:손영주)’을 이용하였으며, 해당 저작물은 ‘한국과학기술정보연구원 홈페이지(www.kisti.re.kr/)’에서 무료로 다운받으실 수 있습니다.
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