정부는 산업 디지털 혁신을 통해서 세계 4대 산업 강국으로 도약을 목표로 하고 있습니다.
코로나19 감염 사태로 인해서 경제 생태계에 급격한 혁신 그리고 진화가 일어나고 있습니다.
이러한 개혁의 시기 한 순간 흐름을 놓친다면 그리고 기회를 잡지 못한다면 국가 경제는 크게 휘청거릴 수 있습니다.
정부는 앞으로 우리가 추진하고 나아가야 할 디지털 기반 산업을 개발하고 성장시키기 위해서 혁신성장 전략을 발표했습니다.
우리의 일상 그리고 중요한 경제적 수익을 위해서 꼭 알고 가야 할 분야이기 때문에 관심을 가져야 합니다.
또한 지혜롭게 투자하고 수익을 창출하고 있는 분들은 지금 현재가 아니라 한 발자국 앞을 내다보면서 발전방향 그리고 정부의 추진 방향을 주도면밀하게 관찰하고 있을 것입니다.
다음 산업통상자원부에서 보도한 "디지털 기반 산업 혁신성장 전략"에 대해 아래의 내용을 살펴보세요~~^^
｢디지털 기반 산업 혁신성장 전략｣ 발표
▸ “산업 디지털 혁신을 통해 세계 4대 산업강국 도약”을 목표로
▸ 대-중견-중소 협업에 기초해 산업 전반에 데이터‧망‧인공지능(DNA) 기술을 접목하여 산업 가치사슬을 혁신하고, 고부가가치화를 추진
▸ 이를 위해, 3대 추진 과제를 제시
➊ 업계 수요에 기반한 적시·적절한 산업 데이터 활용 지원
➋ 데이터·인공지능을 활용한 산업 가치사슬 고도화
➌ 산업 디지털 혁신 기반 구축
▸ 이를 통해 코로나19 이후, 국제공급망 재편, 경기침체 등에 따른우리 산업의 어려움을 극복하고, 한 단계 도약하는 계기를 마련
□ 산업통상자원부(장관 성윤모)는 8.20일(목) 개최된 ｢제2차 한국판 뉴딜 관계장관회의 겸 제14차 비상경제 중앙대책본부 회의｣에서 ｢디지털 기반 산업 혁신성장 전략｣을 발표함
< 추진 과제 주요 내용 >
➊ 업종별 문제 해결형 산업 데이터 기반 구축·확대
➋ 표준·특허 등 공공 데이터 활용, 인공지능 기반 지능형 서비스 제공
▸ 신산업 참조표준데이터 개발, 참조표준센터 100개 구축
➌ 개발-생산-유통-소비 등 가치사슬 단계별 선도사례 창출
▸ (연구개발) ｢산업 연구개발 혁신｣으로 연구개발 지능화, 제조-서비스 융합 촉진, 대규모 통합 연구개발을 20% 추진
▸ (소재) 금속·세라믹·섬유 등 소재 데이터·인공지능 활용 소재 개발 촉진
▸ (생산 공정) 지능형야드, 인공지능 제철소, 디지털화력발전, 지능형 신재생 등
▸ (제품·서비스) 자율주행차, 자율운항선박, 로봇, 지능형가정 서비스 등
▸ (유통) 유통 신서비스, 지능형 물류 공급망, (무역) 맞춤형 해외진출 서비스
➍ 산업 지능화 기금 4,000억원 조성, 선도기업에 60%이상 집중 투자
➎ 디지털 경영 성공모델 10개 보급, 융합 연합체 10개 운영
▸ 디지털 경영(DX) : 국내외 기업의 디지털 전환 방법론, 성공 사례 모델화
▸ 디지털 융합 연합체 : 업계 수요기반 디지털 전환 과제 도출 → 협업 연합체 구성 → 디지털 전환 실행·확산
➏ 산업 데이터 활용ㆍ보호 원칙, 거래 지침, 표준화, 협력사업 지원 등을 담은 법적ㆍ제도적 기반 마련
➐ 디지털 전환에 필수적인 4대 핵심 부품·장비 집중 개발
▸ 지능형 반도체, 지능형 센서, 임베디드 인공지능, 인공지능 융합 로봇
➑ 산업 데이터·인공지능 전문인력 1.6만명 육성
▸ 업종 전문성을 보유한 현장인력 재교육 확대, 석·박사 전문인력 양성
➒ 디지털 통상협정(DPA) 본격화, 국제 협력사업 확대
▸ 아세안 시장 교두보인 싱가포르와 우선 추진 → 중견국 위주 디지털 블록 형성
추진 배경
□ (전략의 필요성) 전 세계 코로나19 확산에 따라 국제공급망(GVC) 재편, 산업 지형의 급변 등으로 불확실성이 커지는 가운데, 4차 산업혁명, 비대면 경제 활성화 등에 따라 산업 전반에 디지털 전환이 급격히 진행중
ㅇ 이러한 국제 흐름 속에서 세계 최고의 기업도 디지털 전환에 기초하여 기존 사업을 유연하게 변화하거나 새롭게 창출하지 못하면 빠르게 도태됨
* (998834) 노키아, 코닥 등 세계적 기업도 흐름에 뒤처지면 불과 3~4년내 사라짐
ㅇ 또한, 미국, 일본 등 세계 주요국들도 정보기술(IT) 기반 기업, 첨단 기술 등 자국이 보유한 강점에 산업 데이터와 디지털 기술을 융합하여 산업 경쟁력 강화를 추진중
ㅇ 이에, 정부는 새로운 시대적 요구(Next Normal)에 부응하여 우리 산업의 전통적인 생산, 경쟁 방식의 대전환 필요성을 인식하고,
ㅇ 우리가 강점을 보유한 주력 산업과 정보통신기술(ICT) 경쟁력을 활용하여 산업 활동 전 과정에 산업 데이터와 디지털 기술을 접목함으로써 산업 경쟁력을 근본적으로 제고시키기 위한 ‘디지털 기반 산업 혁신성장 전략’을 수립함
□ (전략의 도출) 정부는 ｢제조업 르네상스｣ 전략(‘19.6월)을 발표한 이후, 산업 현장에서 업계와 긴밀히 소통하면서* 디지털 전환에 필요한 지원 정책, 법·제도적 기반을 도출함
* 업계 간담회(‘19~’20년), 산업 지능화 전문가 간담회 및 산업 지능화 포럼(’20.1월), 산업 데이터 활용 관련 업계 설문조사(산업지능화협회, ‘20.7월) 등
ㅇ (애로 사항) 기업들은 기술·인력·자금 등 역량 부족, 디지털 전환 효과에 대한 불확실성(벤치마킹 사례 부족), 산업 데이터 특수성(기업 영업비밀 등)을 고려한 법·제도 미비 등으로 인하여 산업 데이터 활용 및 디지털 혁신이 어렵다고 호소함
ㅇ (활용 방안) 또한, 산업 데이터 활용은 제조 공정 효율화와 더불어 대·중견·중소기업, 협력 업체, 가치사슬 단계 등에서 협업을 통해, 산업 데이터가 생산되는 산업을 넘어서 새로운 산업, 비즈니스 등으로 확산 하는데 더욱 중요하다고 제안함
ㅇ (전략 방향) 이에 정부는 산업 현장에서 디지털 전환이 조기에 착근될 수 있도록 민간 중심의 데이터 활용 시스템을 구축하고, 민간의 협업 촉진 및 제도 기반을 마련하는데 노력하였음
□ (전략의 차별성) 산업 전반에 걸쳐 디지털 전환을 촉진시키기 위해 활용, 대상, 범위, 주체 등에서 그간 대책들과 차별성을 가짐
➊ (활용) 산업 데이터 ‘공급’과 병행하여 산업 현장에 ‘활용’ 하는데 방점을 두고 성공사례를 조속히 창출
◾ 데이터 생산·확보 뿐 아니라 데이터를 활용해 산업 부가가치를 제고
◾ 업계 수요에 기반하여 디지털 협력(산업 데이터 활용)과제를 도출하고 협력 사업을 통해 실제 산업 현장 혁신에 기여
◾ 전기차, 소재 등 파급효과가 큰 전략 분야 중심으로 성공사례 조기 창출
➋ (대상) 그간 상대적으로 활발했던 개인 정보 중심의 데이터 활용과는 다르게, ①산업 활동 전 과정에서 발생하는 산업 데이터의 특수성, ②개인 정보, 공공 데이터와의 연계성 측면에서 보다 활용되도록 추진
◾ 산업 데이터는 기업 영업비밀적 성격, 다양하고 방대한 범위 등으로 기존 기술ㆍ방식으로는 활용이 어려움
* 빅데이터 활용률(%. ‘18, NIA) : (제조) 0.9 《 (금융) 20.5 (통신) 7.4 (유통) 2.2
◾ 개인+공공+산업 데이터를 아우르는 데이터 생태계를 구축하여 국제공급망 재편 등에 따른 불확실성을 극복하고, 주력산업 부가가치를 제고
➌ (범위) 제조 공정을 넘어 산업 가치사슬 전 단계에 걸쳐 적용하고, 다른 산업ㆍ서비스ㆍ비즈니스 등으로 확산
◾ 제품개발-생산-유통-서비스 등 산업 가치사슬 전 과정 디지털 전환을 통해 산업 전반을 고도화·고부가가치화
◾ 산업 데이터를 활용하여 제조-서비스 융합을 촉진하고, 신제품·서비스·비즈니스 모델 창출
* 선박제조업 ⇒ 지능형야드 - 자율운항선박 - 선박수리 등
➍ (주체) 민간 중심의 추진체계를 구축하고, 정부는 협업 촉진 및 제도를 정비하여 불확실성 제거
◾ 산업계 수요와 관심을 반영하여 공통문제를 해결하는데 활용하고, 정부는 연구개발·인력·자금 등을 지원하는 역할
◾ 산업 지능화 협회, 업계 중심의 디지털 전환 융합 연합체, 산업 지능화 포럼 등 민간 중심의 협업 시스템 구축
◾ 정부는 데이터 수집·활용의 불확실성을 없애고, 민간의 연대와 협력을 촉진시키기 위한 지원 체계와 법·제도적 기반 마련
➎ (국제 협력) 국경을 넘은 자유로운 데이터 교류·활용과 데이터 기반 신산업의 해외진출 촉진을 위한 국제 협력 강화
◾ 국제 데이터 통상협정, 규범, 표준화(상호운용성 확보) 관련 논의에 주도적으로 참여
< 디지털 기반 산업 혁신 주요 사례 >
□ 전기차 부품 데이터 기반
□ 사물인터넷 가전 데이터 기반
□ 세계적 기업 사례
<알아두면 유익한 정보~~^^>
☞ 공공데이터 공유 "알리오, 알리오플러스" 모르면 X ^^ !
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주요 내용
1. 적시·적절한 데이터 확보 지원
업종별 산업 데이터 수집·활용 촉진
☞ 산업 데이터란? 개발·생산∙유통∙소비 등 산업 全과정에서 생성되는 데이터로 구조화되지 않은 비정형의 이미지‧수치‧텍스트‧소리 등 다양한 형태로 구성
ㅇ 업종별 데이터 특성과 협업 유형을 고려한 문제 해결형 ｢산업 데이터 기반*｣을 구축·확대**하고, 전기차·소재 등 전략 분야 중심으로 성공사례를 조기 창출하여 타 산업ㆍ분야 등으로 확산
* 업계 수요 기반 디지털 전환 과제 도출→데이터 확보→솔루션 개발→활용체계 구축
공공 산업 데이터 개방·공유 확대
ㅇ 표준·특허 등 공공 데이터를 활용, 인공지능 기반 지능형 서비스를 제공하여 신제품·서비스의 시험·인증‧지재권 확보 지원, 신사업 창출 촉진
2. 산업 데이터·인공지능 활용 가치사슬 고도화
디지털 혁신 선도 사례 창출
ㅇ (연구개발·설계) 데이터·인공지능을 활용, 산업 연구개발을 혁신하고 지능형 디자인ㆍ설계 고도화 기반 구축
◾ 산업 연구개발 전 단계에 지능화 방법론*을 적용하고, 제조기반 신 서비스 창출이 유망한 전략분야** 발굴·지원, 신규과제 20% 이상을 대규모 통합형 연구개발 추진
* 데이터·인공지능기반 문제정의/기획 → 수행과정 데이터 축적 → 결과데이터 환류
** 자율주행차(자율주행 서비스 실증), 로봇(로봇 배달 서비스), 스마트전자(스마트홈), 조선해양(자율형 선박), 에너지효율(원격 수요관리) 등
◾ 디자인(CMF : 색상·소재·마감) 및 통합운영관리(O&M)·엔지니어링 데이터 수집·제공 기반을 구축*하여 지능화 구현
* 엔지니어링 데이터 표준화, 설계 자동화, 솔루션 개발 등 추진
ㅇ (전략분야 생산공정 혁신) 데이터 기반 소재·부품 개발을 촉진하고, 조선·철강 등 장치산업 고도화와 에너지 생산의 효율 및 안전성 제고
◾ 4대 소재‧부품(금속‧화학‧세라믹‧섬유) 빅데이터·인공지능을 활용하여 소재 개발환경 개선 및 비용·시간 절감
* 소재정보은행 데이터 통합·연계, 인공지능 학습 맞춤형 데이터 확보 등 소재혁신 인공지능 기반 구축
◾ 대규모 설비를 사용하고, 파급효과가 큰 조선·철강 등 장치산업과 에너지 산업의 생산·발전 전 공정에 디지털 기술 접목
ㅇ (제품‧서비스 창출) ①자율 제어, ②고객 맞춤형, ③제조기반 서비스 3대 축을 중심으로 지능형 신제품ㆍ신서비스 창출
ㅇ (지능형 유통‧물류 시스템 구축) 상품 정보, 판매망 등 유통 데이터를 활용하여 유통 신서비스* 개발 및 지능형 물류 공급망** 구축
* (신서비스) 시장 트렌드분석, 고객별 맞춤형 상품추천 등 유통 신 서비스
** (지능형 공급망) 고객 맞춤형 제조-재고관리-자동발주-예측배송 공급망 구축
ㅇ (무역지원 시스템 고도화) 수출입 거래, 해외시장‧바이어 등 무역 빅데이터를 활용하여 맞춤형 해외진출 지원 서비스* 제공
* 통관‧물류, 해외시장‧무역고객 등 수출 전단계 빅데이터 플랫폼 구축
디지털 기반 사업화 지원체계 구축
ㅇ 규제 샌드박스, 규제혁파 세부 이행계획 등을 통해 테이터 수집·활용 관련 규제 발굴 및 신속개선 추진
ㅇ ‘산업 지능화 기금(4,000억)’을 통해 선도 기업에 60%이상 집중 투자하고, 유망 사업에 사업화 통합 지원
ㅇ 국가기술은행(NTB) 등 기존 기술거래·평가 시스템을 데이터·인공지능 기반 지능형 기반으로 상향 조정
디지털 혁신 비전 공유‧확산
ㅇ (지능화 망) ‘산업 지능화 포럼’, ‘연합체*’ 운영을 통해 디지털 혁신 업계 수요 및 협업과제 발굴, 산업 지능화 방향 설정
* 산업지능화 협회를 중심으로 대·중견·중소기업, 산·학·연, 데이터·AI 전문기업 등 참여
ㅇ (디지털 경영 확산) 민간기업의 디지털 경영전략 수립 촉진을 위한 최고경영자·임직원 컨설팅, 디지털 경영 성공모델 보급 추진
3. 산업 디지털 혁신 인프라 구축
법령 및 제도 정비
ㅇ (법적 기반) 산업 전반의 디지털 전환을 촉진하기 위한 지원 체계를 구축하고 관련 법령* 정비
* 디지털 기반의 산업 혁신성장 촉진법 제정 혹은 산업융합 촉진법 개정 등 검토
◾ 산업 데이터 활용ㆍ보호 원칙, 민간의 산업 지능화 사업 통합 지원, 실태조사 등을 반영
* (日 ‘생산성향상특별법’) 민간의 혁신적 데이터 활용시, 공공데이터・세제 등 지원
ㅇ (표준화) 산업 유형별 데이터* 표준화, 상호운용성 인증 추진하고, 산업 전반의 데이터 거래 지침 정립
* 예 : 바이오 소재 데이터 코드·형식 표준화, 참조표준데이터 개발 연계 등 추진
디지털 핵심 부품·장비 개발
ㅇ 데이터·인공지능 활용에 필수적인 지능형 반도체, 지능형 센서, 임베디드인공지능, 융합로봇 등 핵심기술 조기 확보
산업 디지털 융합인재 양성
ㅇ 업종 전문성을 보유한 재직자 중심으로 현장 디지털 전문인력 교육을 강화하고, 디지털 경영 전략을 선도할 변화인재(Change Agent) 확보
ㅇ 석·박사급 산업 인공지능 전문인력 양성을 확대하고(‘19년 2개 대학 → ’20년 4개), 빅데이터 전문인력 양성 프로그램 신설 추진(‘21)
개방형 국제통상전략
ㅇ 해외 데이터 수집·활용과 데이터 기반 신산업 해외 진출을 촉진하기 위한 디지털 통상협정(DPA) 본격화
* 아세안시장 진출의 교두보인 싱가포르와 우선 추진 → 중견국 위주 디지털 블록 형성
ㅇ 국가간 데이터 교류·활용 촉진, 데이터 기반 신산업의 국가간 상호 운용성 확보 등을 위한 디지털 협력사업 발굴·추진
* (APEC) 마이데이터 협력 정책연구, (RCEP) 전자상거래 대화체 구축‧운영 등
본 저작물은 ‘산업통상자원부’에서 ‘20년’ 작성하여 공공누리 제1유형으로 개방한 ‘｢디지털 기반 산업 혁신성장 전략｣ 발표(작성자:최태준)’을 이용하였으며, 해당 저작물은 ‘산업통상자원부 홈페이지(www.motie.go.kr/www/main.do)’에서 무료로 다운받으실 수 있습니다.
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